Förfarande Of Rörliga Medelvärden

Flyttande medelvärde - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28 , 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunkt. Nästa datapunkt skulle släppa den tidigaste Pris, lägg till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tid för MA, desto större är lagret en 200-dagars MA kommer att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Den längd som MA ska använda beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för kortfristig handel Och långsiktiga MAs passar bättre för långsiktiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under denna glidande genomsnittliga konsi ledde till att vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två medelvärden passerar över. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en downtrend. På liknande sätt är uppåtgående momentum Bekräftas med en bullish crossover som uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover, vilket uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA. Moving medelvärden. Om detta Informationen är upptagen på ett diagram. Det visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Men om vi ville se En trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare under de tre sista kvartalen 2005 en D första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de två första kvartalen i 2006. Notera att det sista genomsnittet vi kan hitta är för de sista två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi ritar de glidande medelvärdena På ett diagram och se till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen det täcker. Vi kan nu se att det finns en väldigt liten nedåtgående trend hos besökare. Teknisk analys rörande medelvärden. De flesta diagrammönster visar mycket variation i prisrörelse Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en säkerhets s övergripande trend En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa glidande medelvärden Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet över en viss tid. Ett säkerhets s genomsnittskurs, släpps prisrörelsen När de dagliga fluktuationerna tagits bort kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten att det kommer att fungera till deras fördel. Läs mer om Moving Moving Av Raderar handledning. Typ av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i det sätt de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma. Beräkningarna varierar endast med avseende på viktningen som de placerar på priset Data som övergår från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på de senaste uppgifterna De tre vanligaste typerna av glidande medelvärden är enkla linjära och exponentiella. Förskjutande medelvärde SMA Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tidsperioden och delar resultatet med antalet priser som används vid beräkningen. Till exempel, i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna tillsammans och sedan dividerat med 10 Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för att ändra priser genom att öka antalet perioder som används i beräkningen. Öka nu Mber av tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i data serien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är viktigare och därför bör den också ha högre viktning. Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder enligt uppfinningen av andra former av rörliga medelvärden. Linjärt viktat medelvärde Denna glidande medelindikator är minst vanlig från de tre och används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda glidande medlet beräknas genom att summan av alla stängningspriser över en viss tidsperiod och multiplicera dem med datapunktens position och sedan dela med summan av antalet perioder. Till exempel i en fem dagars linjärt vägd av Erage, dagens s slutkurs multipliceras med fem, igår s med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa nummer läggs sedan ihop och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponential Moving Average EMA Detta glidande medelvärde beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än det linjärt vägda genomsnittet. Att ha en förståelse av beräkningen är vanligtvis inte nödvändig för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaketen gör beräkningen för dig mest viktig sak att komma ihåg om det exponentiella glidande medlet är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medlet. Denna lyhördhet är en av de viktigaste faktorerna för varför det här är det glidande medelvalet bland många tekniska handlare Som du kan se i Figur 2, en 15-årig EMA stiger och faller snabbare än en 15-årig SMA Denna lilla skillnad verkar inte som mycket, men det är en viktig Faktor att vara medveten om eftersom det kan påverka avkastningen. Major användningar av rörliga medelvärden Flytta medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd - och motståndsnivåer. Möjliga medelvärden kan användas för att snabbt identifiera om en säkerhet är Förflyttning i en uppåtgående eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för glidande medelvärdet. Som du kan se i Figur 3, när ett glidande medel går uppåt och priset är över det, är säkerheten i en uppåtriktning. Omvänt är ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan kan användas för att signalera en downtrend. En annan metod för att bestämma momentum är att titta på ordningen av ett par glidande medelvärden. När ett kortsiktigt medelvärde är över ett längre siktvärde är trenden uppåt på den andra hand, ett långsiktigt medelvärde över ett kortfristigt genomsnitt signalerar en nedåtgående rörelse i trenden. Flyttande genomsnittliga trendbackbacker bildas på två huvudvägar när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom att flytta av erage crossovers Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde. Till exempel, när priset på en säkerhet som var i en uptrend faller under ett 50-års glidande medelvärde, som i Figur 4, är det ett tecken på att uptrend kan vara reversing. The andra signal om en trendomvandling är när ett rörligt medelvärde passerar genom ett annat. Exempelvis, som du kan se i Figur 5, om 15-dagars glidande medelvärde passerar över 50-dagars glidande medelvärde, är det en positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en kortsiktig trendomvandling. Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar passerar över 50 och 200, till exempel, används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trend. En annan viktig väg att flytta medelvärden används är att identifiera stöd och motståndsnivåer. Det är inte ovanligt att se ett lager som fallit, stoppa sin nedgång och bakåtriktning när det slår till stöd för ett stort rörligt medelvärde En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal av tekniska handlare att trenden är omvänd. Till exempel, om priset går igenom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, Det är en signal att upptrenden är omvänd. Möjliga medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet. De ger användbara support - och motståndspunkter och är mycket lätta att använda. De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars genomsnittet på 200 dagar anses vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars genomsnitt på ett halvt år, en 50- dagsmedel på kvart i ett år, ett 20-dagars genomsnitt av en månad och ett 10-dagars genomsnitt på två veckor. Med hjälp av medelvärden hjälper de tekniska handlarna att släppa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen Hittills har vi fokuserat på prisrörelse, genom diagram och medelvärden I nästa avsnitt ser vi på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster.